BIM可視化運維系統(tǒng)

BIM可視化運維管理平臺是利用BIM的三維數(shù)字模型對建筑項目進(jìn)行設(shè)計、施工、運營和管理的集合。BIM的模型不僅包含了建筑的幾何信息、屬性及狀態(tài)、建筑構(gòu)造、建筑功能、機(jī)電設(shè)備等信息；還包含綜合運用BIM，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等技術(shù)。

智能安防新時代：“平臺+AI+生態(tài)”

安防是人工智能技術(shù)比較成熟的領(lǐng)域之一，而人工智能乃是推動安防發(fā)展的核心方位，肯定必不可少。以現(xiàn)有的技術(shù)發(fā)展趨向不難想象，未來物聯(lián)網(wǎng)+智能化的搭配將不會只能在行業(yè)出現(xiàn)，反而是貫徹到人們生產(chǎn)制造、生活的每個社會發(fā)展階段，滲入服務(wù)場景的方方面面。

智慧大棚解決方案

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，為智慧大棚提供了堅實的技術(shù)支撐。這些技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對大棚環(huán)境的實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和智能控制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和管理水平。

人工智能在食品硬質(zhì)異物檢測中的應(yīng)用

隨著人工智能的浪潮全球爆發(fā)，其各類運用已趨向覆蓋日常生活中的方方面面。作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，AI視覺是機(jī)器視覺系統(tǒng)軟件直接的信息特征，他的作用不如人眼。

工廠能源管理系統(tǒng)智能化升級與擴(kuò)展

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，工廠能源管理系統(tǒng)同樣在向智能化方向更新。根據(jù)引入人工智能應(yīng)用，系統(tǒng)軟件可以實現(xiàn)更準(zhǔn)確地數(shù)據(jù)收集、分析和預(yù)測，提升能源管理的智能化程度。與此同時，智能化信息處理系統(tǒng)能夠依據(jù)公司的實際需求，提供個性化的能源管理策略優(yōu)化建議，實現(xiàn)企業(yè)更加有效的能源管理。

人臉動態(tài)布控綜合管理平臺的使用場景

人臉動態(tài)布控綜合性管理平臺利用的人臉識別系統(tǒng)，集成電子信息科學(xué)、機(jī)器視覺技術(shù)、數(shù)字圖像處理、系統(tǒng)識別、人工智能技術(shù)等學(xué)科技能知識，完成對特定工作人員或群體的遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)警信息。

煤礦廠如何打造有效的數(shù)字化監(jiān)控？

煤礦領(lǐng)域具有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值大、劃分地區(qū)廣、安全系數(shù)規(guī)定高等優(yōu)點，而大多數(shù)煤礦系統(tǒng)都是獨立運行的，為了達(dá)到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的合理利用和緊密結(jié)合，為此達(dá)到預(yù)警信息、數(shù)據(jù)分析等目的，煤礦領(lǐng)域亟待智能化創(chuàng)變。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的前提下，其智能化發(fā)展之路正面臨著諸多挑戰(zhàn)：

成都盎柒監(jiān)控—人工智能在監(jiān)控領(lǐng)域的未來

人工智能讓防護(hù)系統(tǒng)變得比以往更準(zhǔn)確、更快、更具擴(kuò)展性，并且擁有接近人類理解水平的特性。智能技術(shù)還將繼續(xù)更改安全性專業(yè)技術(shù)人員監(jiān)管、理解潛在性安全風(fēng)險并付諸行動的形式。成都盎柒監(jiān)控—人工智能在監(jiān)控領(lǐng)域。不久的將來，人工智能的創(chuàng)新將采取工具在各個方面進(jìn)一步更改視頻監(jiān)管行業(yè)，未來比如：

人臉識別門禁是怎么識別人臉圖像的呢？

在人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展過程中，如今很多小區(qū)或?qū)懽謽窃缫延蒙厦娌孔R別門禁管理系統(tǒng)。如今很多地區(qū)進(jìn)出辦公樓無須刷信用卡識別，立即人臉識別即可進(jìn)入大廈。新型微生物識別取代了傳統(tǒng)識別方法，那樣人臉面部識別門禁系統(tǒng)是如何識別面部圖像的？

成都工廠弱電—人工智能技術(shù)的三個層次

人工智能技術(shù)和產(chǎn)品通過過去幾年的實踐證明，目前應(yīng)用比較普遍，推動著人力智能與各個領(lǐng)域加快整合。從行業(yè)層面來說，業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)為，人工智能的關(guān)鍵能力能夠分為三個層面，分別為計算智能、感知智能、認(rèn)知能力智能。